MagyarorszáG Napokon BelüL EléRi A TúLfogyasztáSi NapjáT
Fehér Máj JelentéseAz Év Hányadik Napja Van
(A táblát l. az előző lapon. )
Hanyadik Nap Az Evben
Cikkünk előző részében górcső alá vettük az adat szerepét a kereslet előrejelzésében, és bemutattuk egyik korábbi projektünket, mely során létrehoztunk egy modellt, hogy közel egy hónapra előre tudjuk jelezni az eladásokat. A mai cikkben összegezzük a tapasztalatokat, és kiderül, hogy mindez sikerült-e! A modell létrehozása Korábbi tapasztalataink alapján a Gradient Boosting Tree modell mellett döntöttünk, mely több hasonló feladat során már bizonyított. Az iteratív "feature engineering" is egy ilyen típusú modellen történt, a hiperparaméterek optimalizálása pedig akkor történt meg, amikor a rendelkezésre álló adathalmazt már véglegesnek tekintettük. A feladat eredményeképpen négy különböző modellt készítettünk, melyek a következő négy hét keresletének napi előrejelzését végzik az összes üzlet, összes termékére vonatkozóan. Augusztus 19. – Wikipédia. Jogos lehet a kérdés, hogy miért pont négy modellt használtunk, hiszen a logikusan hangzik, hogy több (pl. napi szintű vagy üzlet szintű) modell jobb eredményre lehet képes.
A jó hír az, hogy ezt nem rajtunk kívül álló körülmények mozgatják, hanem kizárólag az emberi tevékenység. Így csak rajtunk múlik, hogy szeretnénk-e mérsékelni ezeket a kockázatokat. Itt olyanokra lehet gondolni, hogy ha úgy tervezzük meg a városainkat, hogy ne érje meg kocsival menni a vécére is, máris sokkal előrébb vagyunk. Ubuntu Manpage: find - fájlokat keres egy könyvtárstruktúrában. Vagy ha a vállalatokat úgy szabályozzuk, hogy a környezetvédelem ne egy kedves marketingeszköz legyen számukra, hanem elkerülhetetlen szükségszerűség. De az egyén számára is számtalan döntési lehetőség akad a fejlett világban: onnantól, hogy például belemennénk-e hogy lassabb lesz egy darabig a házhoz szállítás vagy mondjuk, hogy hajlandóak lennénk-e költeni a megfelelő szigetelésre, elsöpörnénk-e azt a kormányt, amelyik megdrágítaná a repülőjegyeket.