Iv. László. Iii. Endre. | Borovszky Samu: Magyarország Vármegyéi És Városai | Kézikönyvtár
Hajduska Dér BálintA szimuláció során a véletlen számok el állításának a legnagyobb az id költsége: a szálak idejük nagy részét a véletlenszám generátorra való várakozással töltik. Ezzel a módszerrel a kétmagos processzoron végzett párhuzamos futtatás közel 50% futásid növekedést hozott, a további processzormagok várhatóan nem járulnának hozzá a teljesítmény növekedéséhez. public s t a t i c class RandomGen1 { private s t a t i c Random _inst = new Random ();} public s t a t i c Double NextDouble () { lock ( _inst) return _inst. NextDouble ();} Listing 4. Szál-biztos véletlenszám generátor zárolással. 78 3. A másik megoldás a [ThreadStatic] attribútum használata, melynek segítségével a Random osztályból minden szálhoz külön példány hozható létre. (4. Dr mohácsi lászló székesfehérvár buszmenetrend. lista. ) Így kiküszöbölhet a közös véletlenszám generátorra történ várakozás. public s t a t i c class RandomGen2 { private s t a t i c Random _global = new Random (); [ ThreadStatic] private s t a t i c Random _local;} public s t a t i c double NextDouble () { Random i n s t = _local; i f ( i n s t == null) { int seed; lock ( _global) seed = _global.
Dr Mohácsi László Székesfehérvár Buszmenetrend
A történelemben számtalan párhuzamosan m köd számítóegységet tartalmazó célhardver született egy-egy speciális probléma megoldására kihegyezve. Terjedelmi okok miatt csak a legelterjedtebb, általános célú architektúrák kerülnek megemlítésre a dolgozatban. Michael J. Flynn a számítógép architektúrákat 1966-ban az 1. táblázat szerint sorolta be (Flynn 1972). A felosztás a mai napig jól tükrözi a probléma lényegét. Single instruction Multiple instruction Single data SISD MISD Multiple data SIMD MIMD 1. táblázat. A Flynn taxonómia. 1 Pontosabb információ a gyártástechnológiákról és a kirajzolódó fejl dési pályáról a oldalon olvasható. 6 SISD (Single Instruction, Single Data). A klasszikus Neumann architektúrának felel meg, melyben egyetlen processzor végez m veletet egy id ben egy adaton. Menetrend ide: Huszár László itt: Székesfehérvár Autóbusz-al?. A programok és algoritmusok nagy része évtizedeken keresztül erre az architektúrára készült. MIMD (Multiple Instruction, Multiple Data). Több processzor hajt végre egymástól függetlenül programot más-más adathalmazon.
Esetünkben ez a mikromodulok szerkesztését és a nómenklatúrákkal való munkát könnyíti meg. A C illetve a C++ nyelvek jobb teljesítményt eredményeznének, de ezeknek a nyelveknek a tanulási görbéje sokkal laposabb, illetve felépítéséb l adódóan a nyelv kitettebb a fejleszt i hibáknak. További szempont, hogy a C# nyelvhez is rendelkezésre állnak azok az MPI (Message Passing Interface) könyvtárak, melyek segítségével több számítógépb l álló klaszteren, osztott rendszerben is végezhet k számítások. A szimulációs keretrendszer tekintetében ez az egyik tervezett fejlesztési irány. IV. László. III. Endre. | Borovszky Samu: Magyarország vármegyéi és városai | Kézikönyvtár. A mikroszimulációs környezet felépítése els sorban szoftvertervez i kompetenciát és a választott programozási nyelv mély ismeretét igényli. A környezet kialakításánál a nagy számításigény miatt számtalan teljesítményoptimalizálással kapcsolatos kérdést is gyelembe kell venni. Ezzel szemben a mikromodulokat leíró programkód mindössze néhány egyszer lépést tartalmaz, megírása illetve olvasása nem igényel nagy szoftverfejleszt i gyakorlatot.